我们研究了假新闻对2018年意大利选举中民粹主义政党投票的影响。我们的实证策略是利用意大利特伦蒂诺-上阿迪杰/南迪罗尔（Trentino Alto-Adige/Südtirol ）地区讲意大利语和讲德语的选民的历史变化，作为假新闻暴露的外源性分配。利用市政数据，我们比较了2013年和2018年选举中假新闻暴露对民粹主义政党投票的影响。为此，我们在选举前对意大利政党的Facebook帖子进行文本挖掘，引入了一个新的民粹主义指标。我们的研究结果支持这样的观点：无论之前是否支持民粹主义政党，接触假新闻都有利于民粹主义政党，但也支持假新闻本身不能解释民粹主义的大部分增长。

　　2022 年 9 月 26 日，意大利选举中右翼联盟获胜乔治亚·梅洛尼 (Giorgia Meloni) 在罗马的选举总部展示标语牌，上面写着“谢谢意大利”。

　　到目前为止，假新闻对选举结果的影响还没有得到实证评估。通过这项研究，我们旨在填补这一空白，并确定假新闻暴露对投票行为的影响的存在和程度。我们发现，特伦蒂诺-上阿迪杰/苏迪罗尔地区的语言成员对假新闻的接触有很大影响，因为与该地区其他语言少数群体相比，讲意大利语的人更可能关注传播意大利政治假新闻的社交媒体账户。这种关系在纳入相关控制因素后是稳健的，如收入、人口规模和宽带互联网覆盖率。通过利用2018年意大利选举背景下存在的有语言偏见的错误信息，并通过市镇固定效应控制时间变量因素，我们确定了假新闻对市镇层面民粹主义投票的影响。

　　我们表明，错误信息对民粹主义政党的选举支持有积极影响。对传播假新闻的Facebook页面每多1个赞，民粹主义政党的选举就会平均增加0.145票。同时，我们的结果表明，大部分民粹主义选票的增长不能用假新闻的曝光来解释，也不能用预先存在的投票偏好来解释。这并不意味着虚假信息的问题不大，而只是意味着虚假新闻不能被解释为民粹主义增长的根本原因。此外，错误信息的传播仍然可以产生重要的负面外部因素，这些外部因素超出了对投票行为的影响，例如，在公共卫生危机的情况下。

　　我们的最后说明涉及我们结果的有效性，并提出了未来的研究路径。专注于特伦蒂诺-上阿迪杰/苏迪罗尔地区对我们结果的外部有效性造成了限制，因为错误信息和投票之间的关系在其他地区和国家背景下可能有所不同。然而，类似的方法可以应用到其他环境中，在这些环境中，语言群体被证明是获得虚假新闻的良好预测因素。调查数据也可能对个人偏好和社交媒体行为有更多了解。我们的结果对基于修辞的民粹主义的具体定义也是稳健的。我们的方法可以使用不同的文本包进行扩展，这些文本包涉及到民粹主义的不同方面，例如其民族-国家主义特征。当然还需要进一步的工作，以解决共享连续过滤泡的政党平台之间的竞争，并调查错误信息是否有利于某些版本的民粹主义而不是其他版本。

　　更广泛地说，我们引入的民粹主义修辞的新指标对于研究民粹主义这一摒弃了左翼和右翼政治维度的现象非常有用。以目前的形式，我们的词典适用于意大利语和德语的其他类型的政治文本，也可以翻译成其他语言。使用连续指标来衡量政党的民粹主义内容的最大好处是，它允许研究者研究他们的选举成功，并扣除其特异性的民粹主义供应。我们的估计基于这样的假设：语言群体虽然允许影响民粹主义的选举成功水平，但如果不是通过过滤获得特定形式的信息，就不会影响民粹主义的变化。在2018年的这些选举中，假新闻就构成了这种信息。这种排除性限制无法得到检验，我们的研究结果要求进一步研究语言群体是否能引发民粹主义的异质性反应。

　　最后，未来的研究可以专注于错误信息和回声室之间的关系。鉴于先前的偏好和个人特征对决定获得过滤泡的重要作用，研究人员和政策制定者可以探索哪些社会经济特征与此类用户有关。由于正如我们发现的那样，假新闻对投票行为的影响微乎其微，那么对社交媒体中的信息流的研究就与加强我们对错误信息和民粹主义之间的联系的理解有关。

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