数据分析是我专业呀，吃完就回公司，跟他在会议室肝了一晚上，从拆解指标-上线效果-结论，终于分析清楚了为什么业绩下滑。

　　大多数公司都会遇到这样的问题，数据很多，但是不知道该怎么用，常常就是上网找几个指标，直接套用自己的数据，也不管适不适合本公司的分析情况，最后的结果就是做出来的报表放在系统里，毫无参考价值。

　　开头也说了，我们公司上半年销售额大打折扣，我们公司的销售额基本上就是靠销售线员工，所以从内部和外部两个方面来说，只能是找销售线目标完成情况以及找出影响销售额的原因。这就把分析的目标确定了下来。

　　找到了问题，就需要结合业务进行头脑风暴了，到底哪些指标能够反映问题，注意，此时必须找到具体能够被量化的指标。

　　计算的方式确定之后，就很快能根据公式用到的指标来找出影响因素了。比如「净利润=总销售额-成本」那再总销售额和成本，就能层层递进，找到问题所在了。同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。

　　这里采取了下钻功能，从小组绩效到个人绩效，能够精确到个人的完成情况，方便找到销售额低的地方。

　　根据xxx原因，决定把xxx作为判断标准。该业务有XXX个关键指标，每个指标分别是XXX，存在异常的是XXX指标。经过同比/环比/加权/XXX等方式，发现XXX异常，异常的原因有XXX，其中重点是XXX。